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AI Engineer (m/w/d)

Microsoft Access Anwendungsbeispiele

INKUBIT ist Ihr Partner fΓΌr die erfolgreiche digitale Transformation mit Microsoft Dynamics 365 und der Power Platform. Wir sind Experten fΓΌr BI- und Analytics-LΓΆsungen wie Power BI sowie Data & AI-Technologien wie Azure und Fabric. Unser Ziel ist es, unsere Kunden durch alle Phasen der digitalen Transformation zu begleiten und ihren GeschΓ€ftserfolg durch Innovation, Automatisierung und Effizienzsteigerung kontinuierlich zu verbessern.

Unser Full-Service-Ansatz deckt den gesamten Anwendungslebenszyklus ab – von der ersten Beratung ΓΌber die Implementierung bis hin zur laufenden Systemwartung. Wir legen großen Wert auf leistungsstarke und integrierte LΓΆsungen, die Ihren spezifischen Anforderungen gerecht werden.

Mit unserem tiefgreifenden Fachwissen und einem ganzheitlichen Beratungsansatz unterstΓΌtzen wir Unternehmen dabei, in der heutigen dynamischen GeschΓ€ftswelt leistungsfΓ€hige AblΓ€ufe in ihrer WertschΓΆpfungskette zu erreichen. Vertrauen Sie auf INKUBIT, um Ihre digitale Transformation erfolgreich zu gestalten.

Deine Hauptaufgaben

Ihre Rolle als AI Engineer

Als AI Engineer unterstΓΌtzt du sowohl externe Kundenprojekte als auch interne Initiativen zur Prozessoptimierung mithilfe von KΓΌnstlicher Intelligenz und Machine Learning. Du arbeitest mit neuesten Technologien und entwickelst skalierbare KI-LΓΆsungen, die direkt zur GeschΓ€ftsentwicklung beitragen. Deine Hauptverantwortlichkeiten als AI Engineer umfassen unter anderem folgende Aufgaben:

  • Beratung und Entwicklung fΓΌr Kunden, um KI-LΓΆsungen erfolgreich zu implementieren und zu optimieren.
  • Steuerung interner KI- und ML-Initiativen zur Effizienzsteigerung und Verbesserung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
  • Entwicklung skalierbarer KI-LΓΆsungen und Frameworks, die den GeschΓ€ftsanforderungen entsprechen.
  • Identifikation von GeschΓ€ftswerten und KI-basierten Chancen innerhalb von Kundenprojekten.
  • Aktive Verfolgung neuester Trends, Technologien und Best Practices im Bereich KI.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinΓ€ren Teams zur effektiven Integration von KI-Funktionen.

Was wir erwarten

Technische FΓ€higkeiten:

  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning-Modellen.
  • Tiefgehendes Wissen in NLP, Computer Vision oder Generativer KI.
  • Praktische Erfahrung mit MLOps, inklusive Modelltraining, Deployment, Monitoring und Automatisierung.
  • Expertise in der Datenverarbeitung und dem Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder C#.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und KI-Diensten (z. B. Azure, AWS, Google Cloud).

Konzeptionelle & Methodische FΓ€higkeiten:

  • Tiefgehendes VerstΓ€ndnis von KI-Frameworks, Methoden und Best Practices.
  • FΓ€higkeit, GeschΓ€ftsanforderungen in KI-LΓΆsungen zu ΓΌbersetzen.
  • Erfahrung in der Bewertung und Auswahl von ML-Modellen und KI-Produkten hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Algorithmusoptimierung.

Soft Skills & Arbeitsweise:

  • Starke analytische FΓ€higkeiten und eine ausgeprΓ€gte ProblemlΓΆsungskompetenz.
  • Exzellente KommunikationsfΓ€higkeit, um KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
  • Proaktive, selbststΓ€ndige Arbeitsweise mit einer Leidenschaft fΓΌr Innovation.
  • FΓ€higkeit, in einem dynamischen Umfeld mehrere Projekte parallel zu managen.
  • Begeisterung fΓΌr den Austausch von KI-Wissen zur Generierung von Nachfrage.

 

Was wir bieten

  • Ein Arbeiten mit den neuesten Cloud Technologien in nationalen und internationalen Projekten
  • Die Chance direkten Einfluss auf das Unternehmen zu haben
  • Ein wettbewerbsfΓ€higes Gehaltspaket mit zusΓ€tzlichen Leistungsanreizen
  • StandortunabhΓ€ngiges digitales Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten
  • FΓΆrderung von Studium sowie von Aus- und Weiterbildungen
  • VermΓΆgenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeiterangebote – Corporate Benefits
  • RegelmÀßige Teamevents

Bevorzugte FΓ€higkeiten & Zertifikate

  • Expertise in Microsoft Fabric (Schwerpunkt: KI/ML), einschließlich Microsoft Copilot, Azure AI & Azure ML, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics
  • Abgeschlossenes Studium oder eine berufliche Ausbildung in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Science, KΓΌnstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik oder Γ„hnliches).
  • Leidenschaft fΓΌr KI und der Wunsch, stets ΓΌber die neuesten Trends in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.eidenschaft fΓΌr KI und der Wunsch, stets ΓΌber die neuesten Trends in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.
  • Starke Kommunikations- und PrΓ€sentationsfΓ€higkeiten, insbesondere fΓΌr die Interaktion mit Kunden
  • Erfahrung in der schnellen Einarbeitung in Kundenprojekte und der Mitwirkung an Presales-AktivitΓ€te

 

Bereit fΓΌr den nΓ€chsten Schritt? Wenn Sie eine engagierte Fachkraft mit einer Leidenschaft fΓΌr Daten und KI sind, mΓΆchten wir Sie kennenlernen. Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie ein SchlΓΌsselakteur in der Mission von INKUBIT, Unternehmen durch Technologie und Innovation zu stΓ€rken!

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