Azure Storage
Die skalierbare Lösung für Datenmanagement in der Cloud
Azure Storage, auch bekannt als Azure Cloud Storage, ist die Cloud-Speicherlösung von Microsoft für moderne Datenspeicherszenarien. Unternehmen können von den zahlreichen Vorteilen profitieren, die diese Lösung bietet: bequem skalierbare Leistung, hohe Verfügbarkeit, Sicherheit auf Unternehmensniveau sowie eine einheitliche Datenverwaltung.
Die Nutzung von Azure Data Lake Storage ist für Unternehmen von großer Bedeutung, da es ihnen ermöglicht, riesige Datenmengen sicher und kostengünstig zu speichern und hochgradig skalierbare Big Data-Analysen durchzuführen. Mit der Fähigkeit, unstrukturierte, teilweise strukturierte und strukturierte Daten ohne Beschränkungen zu verarbeiten, eröffnet der Dienst Unternehmen die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse und Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Durch die Kombination von Sicherheit, Skalierbarkeit und hochparalleler Analyse bietet Azure Data Lake Storage eine leistungsstarke und vielseitige Data Lake-Cloudplattform, die für moderne datengetriebene Unternehmen unverzichtbar ist.
Die Plattform ermöglicht die Speicherung einer Vielzahl von Datenobjekten (Strukturiert sowie Unstrukturiert) in der Cloud und zeichnet sich durch ihre hohe Verfügbarkeit, massive Skalierbarkeit und Strapazierfähigkeit aus. Für die Datenverwaltung oder Konfigurationsaufgaben können Entwickler und IT-Profis Azure PowerShell und Azure CLI nutzen. Die Interaktion wird durch das Azure-Portal und den Azure Storage Explorer vereinfacht, da sie benutzerfreundliche Tools mit grafischer Benutzeroberfläche bereitstellen.
Mit der Möglichkeit zur Datenreplikation über Regionen hinweg bietet Azure Storage zusätzlichen Katastrophenschutz. Die fein abgestufte Zugriffskontrolle gewährleistet die Sicherheit der Daten. Damit ist es die ideale Lösung für skalierbare und zuverlässige Cloud-Speicherung.
Vorteile von Azure Storage für Ihr Unternehmen
Kostenoptimierung und Skalierbarkeit mit Azure Cloud Storage
Unbegrenzte Skalierbarkeit und Datendauerhaftigkeit
Azure bietet eine hochgradig skalierbare und dauerhafte Speicherlösung mit einer beeindruckenden Datendauerhaftigkeit von 99,999999999999%, was Unternehmen ermöglicht, nahezu unbegrenzte Datenmengen sicher und zuverlässig zu speichern.
Die Basis für Ihre datengetriebenen KI-Anwendungen
Datenspeicherung bildet die Grundlage für datengetriebene KI-Anwendungen, indem es große Datenmengen speichert, hochgradig skalierbare Big Data-Analysen ermöglicht und somit als entscheidende Datenspeicher- und Analyseplattform für KI-Lösungen in Unternehmen dient.
Kostenoptimierung und skalierbare Analyse
Optimieren Sie Kosten, indem sie Speicher- und Computerressourcen unabhängig voneinander skalieren, und profitieren von der leistungsstarken globalen Azure-Infrastruktur, um umfangreiche Analyseabfragen mit konsistenter hoher Leistung auszuführen.
Die Smith Gruppe ist ein Industrietechnologieunternehmen mit 22.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt, das Kunden in 200 Ländern bedient. Das Unternehmen entschied sich 2018 für die Einführung von Microsoft Azure Data Lake Storage, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen und Datenquellen zu konsolidieren. Der Direktor fasst zusammen: "Mit Azure haben wir jetzt die Möglichkeit, den Wert unserer Daten schnell zu steigern. Die umsetzbaren Erkenntnisse aus den von uns erstellten Datenmodellen werden uns helfen, den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und Risiken zu minimieren."
Azure Storage Services
Azure Data Lake Storage
Azure Data Lake Storage ist ein hochgradig skalierbarer und sicherer Cloud-Speicher, der speziell für Big Data-Analysen entwickelt wurde. Als erster Data Lake-Speicher in der Cloud für Unternehmen basiert er auf dem offenen HDFS-Standard und ermöglicht unbeschränkte Datengröße sowie hochgradig parallele Analysen. Durch diese Funktionen können Unternehmen maximalen Nutzen aus ihren unstrukturierten, teilweise strukturierten und strukturierten Daten ziehen und so eine leistungsstarke Data Lake-Cloudplattform für kostengünstige und skalierbare Hochleistungsanalysen nutzen.
Azure Data Lake Storage Overview
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